Uma sessão prática sobre inteligência artificial, seguindo o ciclo de um curso — da preparação de cada aula à ligação entre módulos. Trabalho sobre materiais reais, não slides sobre slides.
Um projeto por módulo, construído a partir da pasta do teu curso: materiais, perfil da turma e objetivos. Dali saem planos de sessão, exercícios por nível de dificuldade e rubricas de avaliação.
Projeto · Plano · Exercícios · RubricaGravação e resumo da aula, key learning points, exercícios para casa — e um caderno NotebookLM com podcast para os formandos reverem a matéria e colocarem dúvidas.
Gravação · KLP · Caderno · PodcastAs apresentações de todos os formadores num só projeto de curso. Ligações, sobreposições e lacunas à vista — para construir o fio condutor e desafios integradores entre módulos.
Fio condutor · Desafio integradorCada formador sai com o projeto do seu módulo criado, material pronto a usar na próxima turma e um desafio integrador desenhado com os colegas do mesmo curso.
Sábado, 17 de outubro. Presencial na EDIT Porto, com ligação em direto para quem está longe. Uma pausa para o café, nenhum bloco de encher chavelha.
A nova fase da EDIT, o lugar da IA nos cursos e o percurso do dia: antes da aula, durante e depois, e entre módulos.
ExposiçãoComo cada formador já usa IA no trabalho e nas aulas — e o que o preocupa. Partilha dos resultados do questionário prévio.
ConversaAlucinações e enviesamento, RGPD e gravação de aulas, direitos de autor, o que os formandos podem usar e como declaram esse uso. Proposta de política aberta a contributos.
Exposição + debateDemonstração sobre a pasta de um curso real da EDIT. Depois, prática: cada formador cria o projeto do seu módulo e gera um plano de sessão, exercícios por nível e uma rubrica de avaliação.
Demonstração + prática individualCafé, pastel de nata e comparação de prompts.
Gravação com o Plaud, resumo, key learning points e exercícios para casa. Criação do caderno NotebookLM do módulo, com podcast para os formandos.
DemonstraçãoDemonstração do projeto de curso com as apresentações de todos os formadores. Em grupos por curso, desenhar um desafio integrador com a informação de todos os módulos.
Demonstração + trabalho em grupoDesafios integradores apresentados pelos grupos, compromisso de cada formador para a próxima turma, canal de partilha, data de acompanhamento e entrega de certificados.
ApresentaçãoNada de notas para aplicar "qualquer dia". O material sai da sessão pronto para a próxima turma.
Criado e configurado com materiais, perfil da turma e objetivos. É a tua base de trabalho a partir daqui.
Plano de sessão, exercícios por nível de dificuldade e rubrica de avaliação — prontos para a próxima edição.
Da gravação ao podcast no NotebookLM, ponta a ponta: resumo, KLP, exercícios de casa e caderno do módulo.
Desenhado com os colegas do teu curso, com o fio condutor à vista — e um compromisso concreto para aplicares já.
Três coisas simples que fazem a sessão render o dobro.
Três ou quatro perguntas sobre o teu uso atual de IA, ferramentas e licenças, e as tuas principais preocupações. Alimenta a conversa das 10:15.
Uma cópia da pasta de um curso ou módulo teu — sem dados de formandos. É sobre ela que vais trabalhar.
Autorização expressa para usar as tuas apresentações no projeto de curso — a base da demonstração do fio condutor.
O campus do Porto, sala reservada para a sessão. Vem com o portátil e a pasta do teu módulo.
A mesma sessão, em direto. O link chega por email antes do dia 17.